메타, 글로벌 AI 인재 확보 전 주도하며 기술 패권 경쟁 가속

메타, 스케일 AI(Scale AI) 지분투자 및 알렉산드르 왕 영입… 글로벌 AI 인재전쟁 촉발

• 지난 6월 27일, 메타는 데이터 라벨링 스타트업 Scale AI(스케일 AI)*의 지분 49%를 143억 달러(약 19조 7,800억 원)에

    인수하며, 스케일 AI의 창업자 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)을 메타 AI 최고 책임자로 영입
*Scale AI: 2016년 설립된 AI 데이터 라벨링 전문 기업으로, OpenAI의 GPT 시리즈, Google의 Gemini 등
  주요 LLM 개발에 필수적인 고품질 훈련 데이터를 제공하는 핵심 인프라 기업

•메타는 알렉산드르 왕을 슈퍼 인텔리전스 랩스(Superintelligence Lab)의 총괄 책임자로 임명하여 모든 영역에서 인간 능력을
   능가하는 ‘도 지능(superintelligence)’*을 달성하는 것을 목표
* 인간의 모든 인지능력을 초월하는 AI로, AGI(범용 인공지능)를 넘어선 다음 단계. 메타는 2030년까지 달성을 목표로 설정

•마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 최고경영자는 매주 10시간 이상을 AI 인재영입에 할애하며,

    arXic에 게재된 AI 논문을 직접 검토하여 유망 연구자를 발굴

AI 인재 영입 경쟁 여파로 인한 AI 기술 개발 향방 및 산업계 영향
 

오픈소스 철학 포기 사례 급증…기술 폐쇄성 강화로 AI 개발 방식 변화

•메타는 기존 오픈소스 전략에서 선회하여 최신 모델‘Behemoth’*의 공개를 보류, 성능 개선 후 폐쇄형 모델로 전환 검토 중
* 메타가개발중인4,050억파라미터규모의초대형모델로, 내부 테스트에서 기대 이하 성능을 보여 출시 보류 상태

•저커버그 최고경영자는‘AI 개발이 대중에게 공개되어야 더 빠르고 안전하게 발전한다’는 기존 입장을 철회했으며,

   ‘경쟁우위 확보’를 최우선 전략으로 전환 시사
 

•구글 DeepMind는 AlphaFold 3를 공개하며 서버 전용으로 전환하며, 코드 공개를 하지 않는 연구용 웹서버로만 제공(2024년 5월)

•오픈 AI는 고성능 멀티 모달(GPT-5, GPT-4o 시리즈 등)을‘선별 공개·제한적 접근’방식으로 운영되며, 일례로 고성능 모델의 API 

   접근은 주로 등록·승인 절차가 있는 Azure OpenAI 등 관리된 환경에서 제공

•업계 전문가들은 글로벌 기술기업들이 고성능 AI 기술과 핵심인재를 둘러싼 경쟁에서 기술유출을 방지하고 장기적 시장 지배력을

   확보하기 위해 의도적으로 폐쇄형 전략을 강화하는 흐름으로 해석

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