| 제목 | [산업분석] 산업 고도화를 위한 4대 영역 10대 중점 과제 |
|---|
| 분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 정한솔 | 조회수 | 155 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 용량 | 381.66KB | 필요한 K-데이터 | 5도토리 |
| 파일 이름 | 용량 | 잔여일 | 잔여횟수 | 상태 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 381.66KB | - | - | - | 다운로드 |
| 데이터날짜 : | 2025-08-07 |
|---|---|
| 출처 : | 국책연구원 |
| 페이지 수 : | 12 |
급변하는 산업환경 속에서 한국 산업의 도약을 위한 4대 분야별 정책 방향과 핵심 과제
l 한국 산업은 경쟁력과 성장 기반 약화, 산업 부문별 역량 저하, 대외 산업환경 리스크 확대 등 대내외적 도전에 직면1
l 한국 산업의 도약을 위해 (1) 산업전환 대응, (2) 산업 기능별 정책, (3) 글로벌 전략, (4) 산업고도화 4대 분야별 정책 방향과
핵심 과제 필요
- (산업전환 대응) 디지털 전환의 핵심기술인 인공지능 기술이 주도할 AX(AI Transformation)와 유럽을 중심으로 강화 추진 중인
그린 전환 등 새로운 산업환경 변화에 대한 대응 방향
- (산업 기능별 정책) 한국 산업의 경쟁력 강화를 위한 산업기술, 인력, 규제, 투자, 기업 생태계 등 기능별 현안 해결을 통한
산업 발전 추진 방향
- (글로벌 전략) 미·중 기술패권 등 산업정책 경쟁 속 국익 극대화를 위한 대미, 대중 대응 전략
- (산업고도화) 경쟁력 제고와 재도약을 위한 주력산업 업그레이딩과 신성장동력 발굴 추진
① AI 전환: 산업별 ‘난제 해결형·포괄적 지원’으로 AX(AI Transformation) 추진
l 국내 기업의 인공지능 활용 비중은 여전히 낮고 기업의 성과 창출 기여에도 여전히 한계
- 2023년 국내 기업의 인공지능 활용률은 약 6% 수준에 미치지 못하며, 특히 제조업의 경우 전체 평균 수준에 미치지 못하는
도입률을 기록2
- 인공지능 기술 활용과 기업 생산성이 연계되지 않는 현대생산성역설(Mordern Productivity Paradox) 우려 등
인공지능을 통한 기업 성과 창출에도 여전히 한계
l 인공지능 기술의 범용성을 고려, 각 산업의 가장 공통적이고 핵심이 되는 난제를 우선적으로 파악하고 이를 타기팅하는
정책지원으로 산업 전반의 활용률 제고를 통한 AX 추진
- 인공지능은 증기기관, 전기, 인터넷 등과 같이 여러 산업과 부문에 걸쳐 광범위하게 활용, 지속적인 발전과 혁신을 유도하고
구조적 변화를 촉진할 것으로 기대3
- 특정 산업이나 한정된 기술에 지원을 집중하기보다는, 각 산업의 기존 난제를 우선 파악하고 이를 해결하는 핵심기술을
개발·활용하는 전략적 접근 필요*
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

※ 본 서비스에서 제공되는 각 저작물의 저작권은 자료제공사에 있으며 각 저작물의 견해와 DATA 365와는 견해가 다를 수 있습니다.

