의료 AI 패러다임의 변화, 진단 중심으로

AI 기반 헬스케어(진단 분야) 혁신 가속

딥러닝 기술 발전으로 전문의 수준의 AI 진단 기술 주목

25년 6월 MS의 Azure 연동형 진단 플랫폼 MAI DxO과 알리바바의 3D CT 스캔만으로 위암을 조기 진단할 수 있는 GRAPE AI

공개로 AI 진단 능력에 대한 관심 고조
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25년 5월 엔비디아는 의료기기용 ‘오픈소스’ 엣지 AI 플랫폼 Clara Holoscan 최신 버전*을 공개하며,

진단 AI 솔루션의 실시간 구현을 지원하는 생태계 기반 확대에 나섬
* 내시경·초음파 장비 등에서 AI 기반 병변 탐지·시각화 기능을 한층 고도화함

의료 AI 시장은 기술 발전뿐만 아니라 고령화로 의료 수요 증가와 전문의 부족, 의료기기 승인 절차 간소화 등이 동시에 맞물리면서

지속적인 성장이 예상됨

시장조사기관 MarketsAndMarkets에 따르면 글로벌 의료 AI 시장이 `25년에는 216.6억 달러에서 `30년에 1,106.1억 달러로

연평균 약 38.6% 성장할 것으로 전망

- 30년 기준 글로벌 의료 AI 시장은 ‘진단&조기 발견(34%)’, ‘치료 계획&개인 맞춤(24%)’, ‘환자 참여&원격 모니터링(20%)’ 등으로

  구성될 전망이며, 이 중 ‘진단&조기 발견’ 분야의 활용이 가장 활발할 것으로 분석됨

의료 AI 분야 진출 기업 성장 전략 분석

전통 의료기기 기업은 축적된 임상 데이터와 개발 경험을 AI 기술과 통합을 시도

(GE Healthcare) 의료기기 지능화, 빅테크 협력을 통한 AI 기술력 확보, 의료 AI 생태계 구축을 위해 AI 기술 도입

- X-ray·초음파 등 의료기기에 엔비디아 AI 모듈을 내장하여 영상 자동 획득·판독 기능을 확보하고, 미국 FDA에 다수의

  AI 의료기기 승인·상용화로 ‘AI 내재형 디바이스’ 전환 가속화

- Edison AI Marketplace는 개방형 플랫폼으로 병원이 다양한 외부 AI 솔루션을 락인 없이 원클릭 도입·관리할 수 있어

  시장 진입 장벽을 완화함

- 엔비디아와 자율형 영상진단 AI 모듈을 공동 개발하고, AWS와 멀티모달 파운데이션 모델 연구·클라우드 배포 인프라를 협력하여

   AI 솔루션 연구·상용화에 속도를 내고 있음

- AI 스타트업 DeepHealth와 파트너십을 맺고 SmartMammo 등 유방암 진단용 AI 솔루션을 자사 영상 장비에 통합해

  미국 내 의료기관에 공급을 확대함으로써 전문 진단 경쟁력을 강화함

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