II. 기술의 개념 및 내용 영상 속 개인식별 정보 비식별화 기술 - 가상의 얼굴, 가상의 차량 번호판을 생성하여 영상 속 개인식별 정보를 학습이 가능하 도록 비식별화하는 기술 - 개인정보 비식별화 동의 여부를 반영한 개인별, 가변적 비식별화 기술 - 비밀키 기반의 비식별화된 개인식별 정보 복원 기술 * 본 내용은 이명재 부장(☎ 031-724-0224, dualespresso@smartlabsco.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ** 정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 영상 속 개인식별 정보 비식별화 기술 Chapter 04 개발목표시기 2024. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 6 8 결과물 형태 SW-서버 검증방법 자체 검증, 3자 검증 Keywords 비식별화, 개인정보, 보행자얼굴, 차량번호판, 학습데이터 De-identification, Personal Information, Pedestrian Face, License Plate, Training Data 외부기술요소 Open source 사용 권리성 특허, SW 주간기술동향 2021. 9. 8. 34 www.iitp.kr III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 현재의 익명화 방법(블러링, 픽셀화 등)과 달리, 원본 이미지와 매우 유사한 시각적 자연스 러움을 유지하여 데이터 유용성을 보장할 수 있음 - 개인정보 비식별화 동의 여부에 따른 선택적 비식별화가 가능 - 특정한 상황에서 비밀키를 기반으로 선택적 재식별화가 가능