I. 결과물 개요 * 본 내용은 박성희 책임연구원(☎ 042-860-4914, pshee@etri.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 멀티스펙트럼 영상기반 시설물 이상상태 검출 기술 Chapter 03 개발목표시기 2023. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 5 7 결과물 형태 - 인공지능 기반 시설물 이상상태 검출 기술 * 가시광선 및 중ㆍ장파장 영상 및 비 디오기반 시설물 이상상태 검출용 딥러닝 프레임워크 및 학습 모델 (SW-system) * 시설물 이상상태 영상 데이터셋(SW) 검증방법 - 이상상태 검출용 S/W: 공인인증기관 검증 - 이상상태 영상 데이터셋: 자체 검증 Keywords 딥러닝, 이상상태 검출, 시설물 침입자 검출, 가시광 영상, 적외선 영상 Deep learning, Abnormal status detection, Facility intruder detection, Visible light image, Infrared image 외부기술요소 - 인공지능 딥러닝 프레임워크: 오픈소스 활용 - 이상상태 검출 학습 알고리즘: 100% 개발 기술 - 가시광선 및 중ㆍ장파장 카메라: 본 과 제 제작 카메라 사용 권리성 - 특허 * 이상상태 검출 알고리즘 - S/W * 이상상태 검출 알고리즘 * 이상상태 영상(가시광선, 적외선) 데이터셋 ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 29 II. 기술의 개념 및 내용 주요 보안시설 및 산업단지의 안전을 확보하기 위해 다중 스펙트럼(가시광 및 중ㆍ장파장 IR) 영상에 대한 딥러닝을 통해 시설물의 이상상태(침입, 화재 등)를 검출하는 기술 - 영상 및 동영상 기반 인공지능 학습 기술 - 이상 상태 검출 및 대응 기술 - 이상상태 영상 데이터셋 (기술적 특징) 주ㆍ야간에 걸쳐서 주요 시설물에 대한 보호를 위해 영상 및 동영상 분석 기반으로 이상행동을 사전에 파악하여 선제적으로 대응하는 기술