II. 기술의 개념 및 내용 통합 DB 및 데이터로부터 특성을 추출하고 이를 빠르게 검색할 수 있는 DB를 구축할 수 있는 프레임워크 - 데이터 고유 특성 및 연관 특성을 추출하는 기능 - 특성 인덱스를 구축하고 이를 고속 검색하는 기능 - 내부 API를 통해 특성 정보를 융합 분석에 적용할 수 있는 기능 * 본 내용은 김지혁 연구소장(☎ 02-6246-1400, jhkim78@wise.co.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 이종 융합데이터 특성 생성 플랫폼 Chapter 03 개발목표시기 2023. 10. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 3 6 결과물 형태 SW-Platform 검증방법 공인인증 및 소프트웨어 저작권등록 Keywords 데이터 특성 추출, 유사데이터 특성 추출, 인덱스 사전, 인덱스 검색 Data Feature Extraction, Similar Data Feature Extraction, Index Dictionary, Index Search 외부기술요소 최신 Open source 사용 권리성 특허 보유 및 소프트웨어저작권 보유 ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 29 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 각종의 데이터 특성을 추출해내고 관련 특성을 융합하여 특정 정보를 담고 있는 압축된 데이터를 생성 - 멀티모달 결합 방법 중 feature-level fusion 방법을 활용한 기술 - Text, image, video, IoT 등 각 원천 데이터별 특성 추출법을 제시 - 네트워크 이론에 기반한 연관 데이터 특성을 추출 - 초당 1,400건의 특성 생성 처리 속도를 목표 ※ 추출해낸 특성을 활용하기 쉽도록 사용자 분석법을 제시 - 특성 인덱스 구축 및 특성 사전 구축 - 내부 API를 활용한 인터페이스