II. 기술의 개념 및 내용 1. 기술의 개념 데이터 융합에 의한 재식별 방지 및 데이터 증강 기술 - 식별 요소(메타 정보), 데이터 이용 환경 요소(데이터 이용 공간, 사용자, 보호 수준 등)별 개인정보 노출에 관한 위험도 측정 방법 * 본 내용은 유수정 수석(☎ 031-8040-6364, sjyou21@kitech.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 재식별 방지 및 데이터 증강 기술 Chapter 04 개발목표시기 2024. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 6 8 결과물 형태 SW-서버 검증방법 자체 검증, 3자 검증 Keywords 비식별화, 개인정보, 재식별화 방지, 데이터 증강, 자율주행, 학습데이터, De-identification, Personal Information, Anti Re-identificaion, Data Augumentation, Auto Driving, Training Data 외부기술요소 Open Source 사용 권리성 특허, SW 주간기술동향 2021. 10. 20. 34 www.iitp.kr - 다른 정보에 의한 결합 가능성과 식별성에 대한 위험 평가 방법 - 개인정보 사용 동의에 기반한 데이터 가공 및 비식별 데이터와의 융합으로 발생될 수 있는 개인식별 위험 관리 기술 - 개인정보 활용 동의 데이터를 활용한 데이터 증강에 대한 기술 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 데이터 융합에 의한 비식별 처리된 개인정보의 노출 위험성을 제거 개인정보 비식별화 동의 여부에 따른 선택적 비식별화가 가능 2. 경쟁기술/대체기술 동향 및 현황 EMR에 대한 개인정보를 보호하는 k-Anonymity, l-Diversity, t-Closeness & δ -Presence 기반의 재식별화 위험을 줄이는 방식이 제안되었고 ARX 익명화 도구를 통해 구현되었음