II. 기술의 개념 및 내용 미래 네트워크에서 AI 자율 네트워크 인프라 구축을 위한 주문형 AI 데이터 기반 네트워 크 지능화 프레임워크 기술 개발 - 주문형 네트워크 데이터 모니터링 기술 개발 - 네트워크 AI 데이터 레포지토리 기술 개발 - 네트워크 AI 플랫폼 기술 개발 - 네트워크 AI 데이터 구축 및 네트워크 AI 모델 PoC * 본 내용은 전홍석 책임연구원(☎ 042-860-3892, jeonhs@etri.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 주문형 네트워크 데이터 레포지토리 및 네트워크 AI 플랫폼 Chapter 03 개발목표시기 2025. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 4 6 결과물 형태 SW-Platform. Patent 검증방법 3자 검증 Keywords 광대역통합망, 주문형 모니터링, 네트워크 AI 데이터, 네트워크 AI 플랫폼, 네트워크 AI 모델, BCN, on-demand monitoring, network AI data set, network AI Platform, network AI model 외부기술요소 자체 기술 개발 및 Open Source 활용 권리성 특허, SW, 설계도 주간기술동향 2021. 10. 27. 28 www.iitp.kr III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 주문형 데이터(Network Data as a Service) 모니터링 - 40Gbps 이상 주문형 고성능 패킷수집 에이전트(프로브) 기술 - 다중 데이터 규격, 방식 동시 지원 주문형 데이터 수집 프로토콜 AI를 위한 대규모 실시간 분석용 네트워크 데이터 레포지토리 - 주문형 데이터 사전처리 및 라벨링 자동화 기술 - 개발자, 운용자, 다중 시스템 연동을 동시 지원하는 개방형 API 네트워크 ML/AI 개발 플랫폼 및 표준 데이터 셋 - 네트워크 AI 모델 레포지토리 및 검색/추천 기술