4차 산업혁명으로 인해, 물류산업에서도 IoT, 빅데이터, 인공지능 등의 핵심 기술을 활용한 융복합 추세로의 산업 패러다임 전환이 진행되고 있다. 물류산업은 사회적 이슈를 기술적 솔루션으로 해결하기 위한 지능형 토탈물류 서비스(Intelligent total logistics service)의 형태로 다양한 융합기술을 기반한 시스템 및 장치 를 중심으로 연구 및 개발되고 있다. 지능형 토탈물류 서비스는 기업물류 및 생활물류 배송의 생산성 향상 및 안전성 확보를 위한 복합시스템(System of Systems)의 형태로 개발 및 운영되고 있다. 본 고에서는 지능형 토탈물류 서비스 구축 및 운영, 지원되기 위한 복합물류시스템 및 디바이스의 개괄적 개발 현황과 향후 관련 서비스 지원을 위한 관련 규제에 대해 살펴보고자 한다. 아울러, 복합물류시스템을 구성하는 다양 한 시스템 및 디바이스에 대한 신뢰성 높은 운영을 위해 갖추어야 하는 운영상 통신 네트워크 및 제어 측면에 서 고려해야 하는 복합물류시스템 및 디바이스 개발의 기술적 장벽과 과제에 대해 논의하고자 한다. I. 서론 코로나 19의 영향으로 비대면 사회로 진입함에 따라, 온라인 상거래가 확산되고 있다. 이는 코로나 19의 유행 직후 택배 물동량의 급격한 증대를 가져 왔으며, 택배 물동량의 급격 한 증대는 다양한 사회적 문제를 야기시키고 있다[1]. 이러한 사회적 문제의 해결과 물류산 업 특성상 업무의 효율성 개선이 요구되고 있는 실정이다. 기존의 물류산업의 시스템 및 디바이스의 선진화 활용사례는 기업 규모별로 큰 차이를 보이고 있다. 따라서, 오늘날 같이 물류 물동량이 폭발적으로 늘어나는 시점에는 이를 효율적으로 처리해주는 기술적 사항의 평준화가 요구되고 있다[2]. 지능형 물류 서비스를 지원하기 위한 복합물류시스템 및 디바이 스는 4차 산업혁명의 진전과 코로나 19로 인해 스마트 물류시대를 앞당겨 줄 것으로 보인다 * 본 내용은 김영민 조교수(☎ 031-219-3949, pretty0m@ajou.ac.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. 지능형 토탈물류 서비스를 위한 복합물류시스템 기술개발 동향 Chapter 01 기획시리즈-지능형 IoT 정보통신기획평가원 3 [3]. 따라서, 자동화 기계의 활용과 4차 산업혁명 기반의 스마트 기술의 융합 기술을 기반으 로 한 지능형 토탈물류 서비스(Intelligent Total Logistics Service)가 지원되어야 복합물 류시스템 및 디바이스의 최적화 운영환경을 구축하여 운영될 수 있다. 지능형 토탈물류 서비 스는 물품의 수송부터 보관, 포장, 배송에 이르기까지 물류수송 전 수명주기적(FullLifecycle) 관점에서 효율성을 높일 수 있는 핵심 기술이다[4]. 4차 산업혁명을 맞이한 물류 서비스는 인공지능 및 블록체인 기술의 융복합 적용을 통한 제품의 정확한 수요예측과 재고 관리, 출처ㆍ출하 상태에 대한 조작되지 않은 정보의 제공을 통해 물류비용 절감 및 물류 효율을 높이는 결과로 이어질 것이다. 최근 들어, 자율주행이 가능한 이송로봇이 물류센터에 서 이용되고 있다. 또한, 디지털 트윈 기술을 활용해 가상의 디지털 세계와 같은 시뮬레이션 기법을 활용하여 물류 효율화를 통한 혁신을 이어가고 있다. 지능형 토탈물류 서비스는 상/하차 자동시스템, 관제 시스템, 핸드 스캐너, 이송로봇, 물류 드론, 보관함, 물류터미널 등 복합시스템(System of Systems)의 형태로, 또한 총체적 관점 (Holistic View)의 운영개념 및 기능, 센서, 제어, 네트워크를 고려하여 개발 및 운영되어야 한다[6]. 복합물류시스템 및 디바이스의 최적화된 운영을 위해 다수의 센서가 감지한 데이터 를 저장, 교환, 분석할 수 있는 플랫폼을 네트워크를 기반으로 구성할 수 있다. 개별 센서들의 데이터 신호 교환과 분석을 위해 RFID(Radio-Frequency Identification), WAN(Wide Area Network), LPWAN(Low Power Wide Area Network), Bluetooth, WiFi, LTE (Long-Term Evolution), 4G 또는 5G 등의 무선 데이터 통신 기술을 통해 물류 데이터를 실시간으로 동기화 전송할 수 있다. 물류 데이터는 다양한 통신 프로토콜 네트워크를 통한 플랫폼 내에서 인공지능 기반의 자동화 해석 및 제어를 통해 지능형 토탈물류 서비스가 수행 될 수 있도록 지원한다[7]. 본 고에서는 지능형 토탈물류 서비스 기반의 복합물류시스템의 개발 동향을 살펴보고, 실제 물류 서비스 환경에서 활용되기 위해서 고려되어야 하는 기술개발 동향을 살펴보고자 한다. 우선 지능형 토탈물류 서비스의 정의에 대해 살펴보고 지능형 물류 서비스 환경 및 디바이스 특성을 분석한다. 복합물류시스템 및 디바이스의 전체 운영상 요구되는 운영 성능의 제약사항 을 식별하고 이를 해결하기 위한 요구사항에 대한 동향을 분석하고자 한다. 지능형 토탈물류 서비스 기반의 복합물류시스템의 효율적 운영을 위해 고려해야 하는 개별 시스템 및 디바이스 에 요구되는 효율적인 데이터 통신 및 제어 등에 대한 최신 동향을 분석하고자 한다.