IoT 시스템은 디바이스, 허브, 컨트롤러가 네트워크로 연결되어 이루어진 시스템으로서, 2000년 이후 지속 적으로 발전하고 있다. 2010년대까지 하드웨어와 네트워크 위주로 발전이 이루어져 왔다면, 2020년대부터 는 인공지능, 에지 컴퓨팅과 같은 소프트웨어 컴퓨팅 기술이 결합되어 스마트한 서비스를 더욱 빠르게 제공 하는 방향으로 IoT 패러다임이 변하고 있다. 지능형 센서, MEC, TinyML, 연합학습, 인공지능 음성기술은 이러한 지능형 IoT를 구성하는 요소기술로서 각광받고 있으며, 지능화된 IoT 기술은 농업, 제조, 의료, 관제, 행정 자동화 등에 사용되거나 계획되고 있다. 미국이 대형 IT 회사를 중심으로 민간 주도의 지능형 IoT 기술 개발을 주도하는 반면, 유럽은 IntellIoT 프로젝트라는 국가 간 협력을 통해 범유럽 지능형 IoT 서비스 를 구현해 가고 있다. 우리나라가 이러한 IoT 패러다임에 뒤쳐지지 않기 위해서는 소프트웨어 파워를 키워야 하며, 이를 위해 교육방식, 기업문화, 정부정책수립 등에 있어서 대규모의 방향성 전환과 실행이 필요하다. I. 서론 1999년 MIT공대의 Auto-ID센터 연구에서 기원을 찾을 수 있는 IoT(사물인터넷)는 그 후, 지속적인 발전과 진화를 거듭해오고 있다. 2000년대에는 스마트 홈이, 그리고 2010년대 에는 독일에서 시작된 공장 자동화 패러다임인 인더스트리 4.0이 등장하였다. 또한, 2020년 대에 들어서 급격히 그 관심과 완성도가 높아지고 있는 AI(인공지능) 기술과 결합하면서 과거에 비해 월등히 지능화된 서비스를 제공할 수 있게 되었으며, 그 서비스 또한 전 산업영 역으로 넓혀가고 있다. 본 고에서는 지능형 IoT의 요소기술과 사용사례에 대해 검토하고 우리에게 시사하는 바를 생각해보고자 한다. * 본 내용은 이상엽 대표(☎ 02-307-0182, youp123456@gmail.com)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. 지능형 IoT 기술과 사례 동향 Chapter 01 기획시리즈-지능형 IoT 정보통신기획평가원 3 II. 지능형 IoT 요소 기술 1. 복합, 고도화가 진행되는 지능형 센서 기술 IoT 센서는 종단에 위치하는데, 기존의 IoT 센서는 센싱을 통해 수집한 각종 정보를 IoT 허브를 통해 클라우드에 위치한 IoT 컨트롤 센터에 전송하거나, IoT 컨트롤 센터의 명령에 따라 특정한 작업을 처리하는 단순한 역할만을 수행하였다. 그러나 최근 들어 수집된 데이터 에 대한 실시간 처리, 빠른 장애 대응을 위해 센서 자체적으로 데이터를 분석하고 판단하여 바로 액션을 취하는 기능이 구현된 센서의 지능화가 진행 중에 있다. [그림 1]은 기존 센서에 제어, 판단, 저장, 통신 기능이 결합되어 있는 지능형 센서를 보여준다. 이러한 지능형 센서를 사용하면, 센서 자체적으로 원시 데이터(raw data)를 필터링하여 의미 있는 정보만을 현장 에서 추출한 후, 중앙으로 전송함으로써 데이터 전송량과 전송비용을 절감할 수 있다[1]. 이와 같은 지능형 센서는 [표 2]와 같이 다양한 요소 기술들로 구성된다