II. 기술의 개념 및 내용 3밀(밀집/밀폐/밀접) 공간에서 5-non 방식 기술로 4종(객체/발열/발성/변위) 통합 감지 를 위한 상시 모니터링 기술과 2종 바이러스(COVID-19/인플루엔자)의 능동 센싱을 위 한 멀티모달 감시지능(AI) 기술 ※ 5-non 방식 기술: ‘비접촉’(직접적인 피부 접촉 없는 측정기술), ‘비자각’(사람 및 동물 이 불편함과 인식 없는 자동 측정기술), ‘비가시’(가림매체(예; 옷, 벽, 시설물 등)를 투과 * 본 내용은 김유진 책임연구원(☎ 042-860-1224, youjin@etri.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 밀폐 공간 내 감염병 위험도 감시를 위한 멀티모달 센싱 기반 감시지능 통합 시스템 Chapter 03 개발목표시기 2024. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 4 7 결과물 형태 HW-System 및 SW-Platform 검증방법 현장 적용 검증 Keywords 3밀(밀폐, 밀접, 밀집), 감염병 위험도 모니터링, 멀티모달 딥러닝, 호흡기 비말, 공기 중 전파 airtight/close/dense, monitoring the risk of infectious diseases, multimodal deep learning, respiratory droplets, airborne transmission 외부기술요소 100% 개발기술 권리성 특허, 등록, SW ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 29 한 신호 측정기술), ‘비침습’(사람 및 동물 검체의 침습적 시료 채취가 없는 측정기술) 및 ‘비대면’(직접 대면을 요구하지 않는 측정기술) 방식의 센싱 기술 다중 밀집/밀폐/밀접된 공간(예; 학교, 종교시설, 요양시설, 사무실, 운송수단 실내, 축산 시설 등)에서의 호흡기 감염병의 위험도를 실시간으로 표시해 줌으로써 미지의 위험에 대한 Phobia를 억제하고 감염병 N차 재전파를 최소화하는 지속 가능한 안전한 일상 제 공을 위한 기술 밀폐공간의 감염 위험도를 감염 증상 확산 이전에 상시 연속적으로 무인 자동화된 장치가 선행적으로 감시함으로써 감염 확산의 선제적 대응을 목적으로 하는 일상의 위험도 분석 및 알림 기술 바이러스, 발성, 발열, 변위 및 환경정보 등의 서로 다른 형태의 유니모달(Unimodal) 센싱 정보를 상호연관성 및 통계적 특징을 가지는 멀티모달(Multimodal) 데이터로 분석 하고 위험도를 추론하는 감시 지능(AI) 기술 클라우드 기반의 서비스 플랫폼을 통한 데이터 모니터링, 위험도 평가, 서비스 관리 등의 연계성 있는 Seamless 감염병 위험 서비스 플랫폼 기술 - 네트워크 AI 데이터 구축 및 네트워크 AI 모델 PoC