I. 결과물 개요 II. 기술의 개념 및 내용 인공지능 기술을 이용하여 콘텐츠 특성을 자동 추출하고, 자동 편집을 위해 비디오 소스 분리 및 화면 전환 기술을 적용함 * 본 내용은 송혁 수석(☎ 031-739-7475, hsong@keti.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 멀티 소스 영상 자동 편집 기술 Chapter 04 개발목표시기 2024. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 5 7 결과물 형태 SW-System, Patent, Service 검증방법 자체검증, 시험인증 Keywords 콘텐츠 특성 추출, 비디오 분류, 씬 검출, 화면 전환 Contents feature extraction, Video classification, Scene detection, Scene transition 외부기술요소 Open Source 사용 권리성 특허, SW, SW-IP ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 33 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 인공지능 기술을 이용한 콘텐츠 특성 추출 - 비디오의 장르/유형을 자동으로 분류 - 영상 내 주요 요소 추출 및 요소 간의 관계 분석을 통해 콘텐츠의 맥락을 분석 자동 편집을 위한 비디오 분리 및 화면 전환 기술 - 콘텐츠 특성을 이용하여 비디오를 Scene 단위로 분리 - 편집을 위해 화면 전환 지점 및 변환할 소스를 추천 성능 - 비디오 분류 성능: 정확도 82% 이상 - Scene 추출 성능: F-score 0.58 이상