II. 기술의 개념 및 내용 1. 선호도 분석 SW 디바이스/네트워크/서버의 정보 인프라 모델링 및 선호도 분석 알고리즘 - 선호도: 성능, 경제성 등 정보 인프라의 현황 모델링 시 기준이 되는 종목 네트워크 관리자의 선호도를 반영하는 정보 인프라 출력 선호도 도출 알고리즘 * 본 내용은 송민환 책임(☎ 031-789-7582, mhsong@keti.re.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 선호도 지원 정보인프라 자율제어 AI 기술 Chapter 03 개발목표시기 2024. 11. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 4 6 결과물 형태 SW-Terminal 검증방법 자체검증 Keywords 사용자 선호도, AI 알고리즘, AI 기반 자율제어 User preference, AI algorithm, AI-based autonomous control 외부기술요소 Open Source 사용 권리성 특허, SW ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 33 2. AI 기반 ICT 정보 인프라 자율제어 소프트웨어 사용자 선호도를 반영하여 디바이스/네트워크/서버의 정보 인프라 최적화를 수행하는 AI 알고리즘 - AI 기술을 활용하여 현재 정보 인프라의 상태를 사용자의 선호도를 기반으로 최적화 하는 AI기반 정보 인프라 제어 정보 도출 AI 알고리즘을 통해 도출된 제어 정보를 정보 인프라에 적용하기 위한 인터페이스 기술 - 네트워크 인프라 상세 제어 SW 기술 - IoT 인프라 및 CCTV 인프라 상세 제어 인터페이스 기술