I. 결과물 개요 II. 기술의 개념 및 내용 본 기술은 기존 독립형(Stand-Alone) DBMS 스토리지 기술의 한계를 극복하기 위해, 컴퓨팅과 스토리지가 서로 분리된 Cloud-Native 환경에서 데이터베이스의 대용량 데이 터를 효율적으로 검색하기 위한 쿼리 오프로드 기술로, 본 기술을 사용하기 위해서는 다음 과 같이 SW 플랫폼이 필요함 - 쿼리 오프로드 처리를 위한 관계형 DBMS 스토리지 엔진 - 쿼리 오프로드 처리를 위한 Graph DBMS 스토리지 엔진 * 본 내용은 최성춘 대표(☎ 070-8869-1233, choisc@opensysnet.co.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 연산스토리지 상에 쿼리 오프로드 인터페이스 Chapter 04 개발목표시기 2024. 12. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 4 7 결과물 형태 SW-Platform, Patent, Cloud-Service 검증방법 공인인증기관 시험인증, SW자산뱅크 Keywords 쿼리 오프로딩, 오토엠엘, 관계디비엠에스, 딥러닝, 연산스토리지 Query Offloading, AutoML, RDBMS, Deep Learning, CSD 외부기술요소 개발기술, Open Source 사용 권리성 특허, SW 주간기술동향 2021. 12. 8. 34 www.iitp.kr - 연산스토리지 내에 쿼리 오프로드 처리를 위한 SW 엔진 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 관계형 DBMS 및 그래프 DBMS 지원 연산스토리지 오프로드 인터페이스 - 연산스토리지 상에 처리 가능한 실행 명령 생성 - 스토리지 엔진 및 연산스토리지 연동 인터페이스 - 다중 연산스토리지 결과 병합 처리를 위한 버퍼 관리자