엔터테인먼트 산업에서의 AI 기술 적용 사례

콘텐츠 제작

1. 넷플릭스(Netflix)의 콘텐츠 제작 시스템
 

넷플릭스는 2020 년을 기점으로 AI 기술을 활용한 콘텐츠 최적화 시스템을 도입함

콘텐츠 최적화 시스템이란?

시청자의 시청 패턴, 재생 중단 시점, 반복 재생 지점 등을 분석하여 콘텐츠 제작 방향을 도출하는 시스템

이를 위해 넷플릭스는 머신러닝과 딥러닝 기술을 결합한 데이터 분석 시스템을 구축하였으며 시청 패턴, 재생 중단 시점 등의 데이터를 실시간으로 분석하여 제공함. 또한, A/B 테스트10)를 통해 콘텐츠 및 마케팅 효과를 비교하고 자연어 처리 기술(Natural Language Processing, NPL)을 활용하여 시청자 반응을 분석함11)

넷플릭스의 콘텐츠 최적화 시스템 도입 이후 제작 성공률은 약 70%까지 향상되었으며 명확한 데이터 기반의 의사결정으로 장르,

스토리라인 등에 대한 시청자의 니즈를 파악, 수익률 역시 향상됨12)

2. 디즈니(Disney)의 AI 기반 자연환경 시뮬레이션 시스템13)

2019 년 ‘Frozen Ⅱ’ 제작 시 자체적으로 개발한 AI 시뮬레이션 시스템인 ‘Swoop‘을 도입하여 눈,
얼음 등과 같은 요소를 사실적으로 구현함

AI 적용에 따른 주요 이슈

사회적 이슈

1. AI의 일자리 대체
 

현재 사회적 측면에서 가장 큰 쟁점 중의 하나는 ‘일자리 대체’이며, 생성형 AI 가 고도화됨에 따라 다양한 영역에서 인간을 대체할

가능성이 높아지고 있음

미국의 작가 조합(WGA)의 분쟁은 AI 의 인력 대체에 대한 우려를 직접적으로 보여주는 대표적인 사례임.

이들은 AI 의 활용이 인간의 신용과 보상권을 훼손하지 않도록 보호 조치를 요구하였으며 이러한 우려는 엔터테인먼트 산업 전반으로 확산되는 추세임. 실제로, 배우 협회(Screen Actors Guild) 역시 AI 가 인간을 대체할 수 있다는 불안을 드러냄39)

유사한 사례로, 최근 헐리우드에서 시나리오 평가에 AI 를 적용하는 경우가 많아지면서 업계 관계자들이 가운틀릿(Gauntlet)이라는 기술 플랫폼을 개발, 시나리오 평가에 있어 인간의 영역을 강조하며 인간 중심의 평가를 지향함40)

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