1. AI 기반 바이오 데이터분석 플랫폼 구축 배경

AI-HPC-데이터 기반 디지털바이오 연구

(바이오 대전환을 이끄는 디지털바이오) 바이오가 인공지능(AI), 데이터 등 디지털 기술과 융합되면서 전 세계적으로 바이오 연구 및

산업의 생산성을 향상시키고 있음
- 첨단디지털 기술 도입으로 기존 바이오 연구개발이 가졌던 불확실성과 오랜 연구기간, 고비용의 한계를 극복하여,

  바이오는 전 산업 분야에 파급력을 미치는 핵심 기술 분야로 부상함

- 미국, EU, 일본 등 주요 기술 선도국들은 국가 기술안보 차원에서 바이오 역량을 강화하고 바이오 패권을 주도하기 위해 바이오를

  국가전략분야로 지정하여 집중 지원하고 있음

- 우리나라도 첨단바이오를 국가전략기술로 지정(’22)하고 「디지털바이오 혁신전략(’22)」,「첨단바이오 이니셔티브(’24)」 등 정책을

  발표하며, 글로벌 바이오 강국으로 도약하기 위해 다양한 디지털바이오 연구개발 사업을 추진 중임

2. 국내외 AI 기반 바이오 분야 플랫폼 구축 사례

해외 바이오 플랫폼 구축 사례
 

(미국) 공공기관인 국립보건원(NIH)이 주도하는 연구 중심의 바이오 데이터 생태계와 민간기업(Tempus)이 운영하는 임상 적용 중심

의 정밀의료 플랫폼을 구축하여 운영 중임

- NIH의 All of Us Research Hub는 질병이 인체의 건강 전반에 미치는 영향을 연구하고 정밀 의료를 발전시키기 위해 100만 명의

  코호트 구축을 목표로 다양한 임상·유전체 데이터를 수집한 대규모 연구 플랫폼임(All of Us Research Program Investigators,          2019)

전자건강기록(EHR), 설문, 유전체, 바이오 샘플 등의 데이터는 클라우드 기반에서 연구자가 분석할 수 있도록 제공되며, 데이터는

가명화 처리되고 접근계층 방식으로 보호됨

- Tempus AI는 차세대 시퀀싱(NGS)과 중합효소 연쇄 반응(PCR) 프로파일링을 통해 암, 심장학, 방사선학, 우울증 등 다양한 분야에    서 유전체 데이터를 수집하고 분석하는 AI 기반 정밀 의료 플랫폼임

2022년 기준, 300만 명 환자 데이터와 50TB 이상의 유전체 데이터를 확보했으며, 암 진단 보조, 임상시험 매칭, 최신 치료 반응 예측

등의 업데이트된 정보를 시간에 구애받지 않고 제공받을 수 있음

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