II. 기술의 개념 및 내용 1. 특징 본 인공지능 기반 인과성 추론 질의응답시스템은 기존의 질의응답시스템의 한계로 여겨졌 던 인간의 인과적 추론 및 반사실적 추론을 수행하여 이전과 다른 고차원적 질의에 대한 적절한 응답을 하고자 설계되며, 이를 위해 다음과 같은 하위 기술들을 기반으로 함 - 교차 대조학습을 통한 인과적 상관관계 학습시스템 * 본 내용은 윤선재 연구원(☎ 042-350-5470, cdyoolab@kaist.ac.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. ***정보통신기획평가원은 현재 개발 진행 및 완료 예정인 ICT R&D 성과 결과물을 과제 종료 이전에 공개하는 “ICT R&D 사 업화를 위한 기술예고”를 2014년부터 실시하고 있는 바, 본 칼럼에서는 이를 통해 공개한 결과물의 기술이전, 사업화 등 기술 활용도 제고를 위해 매주 1~2건의 관련 기술을 소개함 인공지능 기반 인과 관계 질의응답 시스템 Chapter 03 개발목표시기 2024. 2. 기술성숙도 (TRL) 개발 전 개발 후 2 6 결과물 형태 SW-System 검증방법 자체 검증, 관련 분야 공통 평가 기준 활용 Keywords 질의응답시스템, 인과 관계 추론 시스템, 대화형 인공지능, 챗봇, Question answering system, Causal relation inference system, Dialogue artificial intelligence, Chat bot 외부기술요소 Open Source 사용 권리성 특허 ICT R&D 동향 정보통신기획평가원 29 - 예측형/반사실형 질의응답을 위한 추론된 장면 생성시스템 - 연쇄적/계층적 질의응답 셋 생성시스템 - 예측형/반사실형 질의응답시스템 III. 국내외 기술 동향 및 경쟁력 1. 기술의 특성 및 성능 인과성을 고려하는 인공지능(Causal AI)을 위한 인과성 질의응답(Causal QA)시스템 비디오 및 시뮬레이션 환경에서의 인과관계 추론 기능