미국 합성데이터 관련 가이드라인

미국 연방 최고데이터책임자(CDO) 위원회의 정보 요청

◯ 2024년 1월, 미국 연방 최고데이터책임자(CDO) 위원회는 합성데이터 생성에 대한 정의, 활용 사례, 윤리적 고려사항 등을

    포함한 정보 요청서를 공개
 

- 이를 통해 공공, 민간, 학계에서 합성데이터의 활용 사례 및 잠재적 이점을 파악하고 품질 및 윤리, 프라이버시 이슈 관련 의견을

  수렴하고자 함

EU 합성데이터 관련 가이드라인

개요

▷ 유럽 연합의 AI 법안과 합성데이터의 역할
 

◯ EU는 AI 법안 초안에서 합성데이터를 고위험 AI 시스템의 편향을 감지하고 수정하는 데에 활용할 수 있도록 명시하고 있으며,

    개인정보 보호를 강화하고 AI 모델의 공정성과 다양성을 개선하는 데에 기여할 수 있다고 판단

주요 내용

EU 합성데이터 관련 가이드라인

◯ 해당 가이드라인은 고위험 AI 시스템에 대해 공정하고 비차별적인 데이터를 사용하도록 요구하며, 그 대안으로 합성데이터를

    활용 가능함을 명시

- EU 내 기업이나 기관은 AI 법안의 요구사항을 충족하기 위해 합성데이터를 활용하여 AI 시스템의 공정성과 투명성 확보 가능

STEM 기반 합성데이터 활용: 머신비전 분야

머신비전 산업에서의 학습데이터 활용 필요성

◯ 머신비전 산업에서는 결함 감지용 인공지능(AI) 모델의 정확도와 범용성을 높이기 위해, 대규모이면서도 다양하고 정밀하게

    라벨링 된 학습데이터가 필수적이나, 실제 현장에서 이러한 데이터의 확보는 상당한 어려움이 존재

◯ 특히 제조업 공정에서는 발생 빈도가 낮은 결함이나 다양한 환경 조건(예: 조명, 반사, 각도 등)을 반영한 학습데이터를

     확보하는 데 한계가 있으며, 수작업 라벨링 과정은 많은 시간과 비용이 소요됨

- 이에, 실제 데이터를 직접 활용하지 않고 알고리즘을 통해 생성한 합성데이터가 효과적인 대안으로 주목받고 있으며,

  품질 검사 시스템의 정확도 향상, 데이터 구축 비용 절감, 개인정보 보호 등 다양한 이점을 제공

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