1. 연구 배경 및 목적

■ 인공지능(AI) 기술은 반도체, 헬스케어, 제조 등 전 산업군에 적용되고 있으며 디지털 전환의 신기술로 각광

● '22년 챗지피티 출시 이후 엄청난 속도로 생성형 AI는 전 산업에 도입되는 추세
- OECD에서는 AI를 다양한 목적을 위해 스스로 예측하고, 내용을 창조하고, 추천·결정과 같은 다양한 결과물을 제공해주는 기계 기반 시스템으로 정의

- AI가 우리 삶의 복지와 지속가능한 경제활동, 혁신과 생산성 향상을 돕고 국제사회가 직면한 다양한 도전에 대응할 수 있는 잠재력을 가진 대표적 기술로 고려

● AI 기술 수준이 발전함에 따라 사용처가 다양하게 확대될 것이며, 산업 전방위적 AI 도입 추세에 힘입어 투자도 가속화 전망

- AI는 챗봇과 같은 소비자 지향 솔루션부터 제조 장비 예측보수와 같은 전문적인 기능까지 다양하게 활용되어 수많은 산업 분야에 혁신 창출

- 자동차의 자율주행기술, 시리, 구글 어시스턴트와 같은 디지털 도우미, 온라인 쇼핑의 상품 추천, 금융권의 신용사기 방지, 고객서비스 센터의 챗봇 등 이미 다양한 분야에서 AI가 활용

- AI 시장은 막대한 지원으로 지속적으로 탄력을 받고 있으며 AI 관련 인프라에 대한 연간 지출은 2030년까지 7,000억 달러를 초과할 것으로 예상

■ 인공지능(AI) 기술은 반도체, 헬스케어, 제조 등 전 산업군에 적용되고 있으며 디지털 전환의 신기술로 각광

● '22년 챗지피티 출시 이후 엄청난 속도로 생성형 AI는 전 산업에 도입되는 추세
- OECD에서는 AI를 다양한 목적을 위해 스스로 예측하고, 내용을 창조하고, 추천·결정과 같은 다양한 결과물을 제공해주는 기계 기반 시스템으로 정의

- AI가 우리 삶의 복지와 지속가능한 경제활동, 혁신과 생산성 향상을 돕고 국제사회가 직면한 다양한 도전에 대응할 수 있는 잠재력을 가진 대표적 기술로 고려

● AI 기술 수준이 발전함에 따라 사용처가 다양하게 확대될 것이며, 산업 전방위적 AI 도입 추세에 힘입어 투자도 가속화 전망

- AI는 챗봇과 같은 소비자 지향 솔루션부터 제조 장비 예측보수와 같은 전문적인 기능까지 다양하게 활용되어 수많은 산업 분야에 혁신 창출

- 자동차의 자율주행기술, 시리, 구글 어시스턴트와 같은 디지털 도우미, 온라인 쇼핑의 상품 추천, 금융권의 신용사기 방지, 고객서비스 센터의 챗봇 등 이미 다양한 분야에서 AI가 활용

- AI 시장은 막대한 지원으로 지속적으로 탄력을 받고 있으며 AI 관련 인프라에 대한 연간 지출은 2030년까지 7,000억 달러를 초과할 것으로 예상

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