제목 | [산업분석] 인공지능 인프라와 서비스를 통한 새로운 서비스 모델 산업 분석 |
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분류 | 성장동력산업 | 판매자 | 국준아 | 조회수 | 32 | |
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용량 | 1.61MB | 필요한 K-데이터 | 7도토리 |
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[산업분석] 인공지능 인프라와 서비스를 통한 새로운 서비스 모델 산업 분석.pdf | 1.61MB | - | - | - | 다운로드 |
데이터날짜 : | 2024-12-19 |
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출처 : | 국책연구원 |
페이지 수 : | 25 |
Ⅰ. AI시장과 SW산업
□ 공급 측면에서 AI시장은 컴퓨팅 하드웨어, 클라우드, AI모델, AI서비스로 구성됨 (SPRi 2023)
ㅇ 컴퓨팅 하드웨어 : AI에 필요한 대규모 연산을 처리 (NVIDIA, AMD, 삼성전자)
ㅇ 클라우드 : 데이터와 알고리즘 처리를 위한 하드웨어로의 접근(MS, Amazon, Google)
ㅇ AI모델 : AI 서비스를 구동하게 하는 LLM모델 (OpenAI, Anthropic, 네이버)
ㅇ AI서비스 : AI모델을 호출하여 사용자의 요구에 대응하는 서비스 제공
□ 24년 하반기 이후, AI 인프라 투자 수익성에 대한 회의론 등장
ㅇ AI 모델 학습 및 실행에 대규모 컴퓨팅 인프라가 필요하여 대형 클라우드 서비스 제공업체들이 많은 자본을 투자하고 있음
벤처캐피털인 세퀘이어 캐피털에 따르면, 지금까지 투자된 GPU에 대한 ROI를 얻기 위해서는
600B$ (환율 1400원 기준, 840조원) 수입을 올려야 하는 것으로 분석 (Sequoia Capital, 2024)
25년 수요기준으로도 NVIDIA의 블랙웰 B200이 완판된 상황임 (모건스탠리의 엔비디아 경영진 인터뷰 결과)
ㅇ 다수의 리서치 기관이 이러한 투자 대비 수익성에 의문을 제기
클라우드 서비스 기업의 AI 투자 성과는 기대보다 미흡할 가능성 (Barclays, 2024 ; Deloitte 2024)
막대한 설비 투자를 정당화할 수익이 부족할 수 있음
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