II. 기술의 개념 및 내용

1. 기술의 개념

데이터의 대량 확보가 어려운 분야에서 활용되는 강화학습의 학습에 많은 연산 성능이 소요되기에 실제 환경에서 학습 연산 가속이 가능한 강화학습에 최적화된 전용 인공지능 프로세서, 강화학습 반도체 HW 기술이 필요

본 과제에서는 최종적인 강화학습 연산을 위한 데이터 처리 및 다중 비트 정밀도 코어 아키텍처와 분산 메모리 아키텍처를 개발하고, FPGA 기반 강화학습 하드웨어 프레임워 크를 통해 하드웨어의 연산 속도, 에너지 효율, 전력 소모를 최적화하여 최종적으로 개발된 프로세서 아키텍처를 하드웨어 IP로 개발하고 반도체 칩으로 제작하여 강화학습 애플 리케이션에서 동작성을 검증