전략품목 정의 및 범위
▪ 개인정보 비식별 솔루션은 영상, 음성, 문서 등에 포함된 식별정보 및 민감정보 등의 개인정보를
삭제하거나 대체하는 방법으로 비식별 조치해 공공과 민간에게 자유롭게 활용할 수 있도록 하는
솔루션을 의미함
▪ 개인정보 비식별 솔루션은 빅데이터 분석이 단순 텍스트 분석을 넘어서 영상·음성 정보를 기반한
분석에 대한 수요가 급증하고 있고, 이런 데이터 내에 포함된 개인정보(얼굴, 차량번호)로 인해
데이터 제한이 많아 실질적 데이터 이용에 어려움을 겪고 있어, 이를 해결하고자 하는 기술적·시장적
니즈가 증가하고 있음

전략품목 관련 동향
◎ 시장전망 및 제품 동향
Ÿ (시장전망) `21년 1,626억 달러였던 전 세계 빅데이터 시장 규모는 ’26년에는 2,734억 달러로 증가할 것으로
전망 Ÿ (제품동향) 빅데이터 소프트웨어 프레임 워크와 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 통한 데이터 연결 기술의
개발로 대량의 비정형 데이터들이 정형화되어 기록되지만, 다양한 기업 및 기관에서 보유한 비정형 데이터에
대한 개인정보 비식별화 기술의 부재로 한정된 빅데이터 활용의 한계가 존재
◎ 기술개발 및 플레이어 동향
Ÿ (기술동향) 3세대 개인정보보호 기술은 개인정보의 보호와 활용이라는 양면성을 모두 만족시키며 데이터
가치사슬을 연결하고, 데이터 수집의 채널 및 기술이 발달함에 따라 정제되지 않은 영상, 음성, 문서 등의
비정형 데이터의 분석으로 범위를 확장되는 방향으로 발전
Ÿ (플레이어) Anonyome Labs, Inc.(미), ,Immuta(미), Protegrity(미), Google(미), SAS(미), Privitar(영),
Wisconsin-Madison(미), SK C&C(한), Kt NexR(한), 네이버(한)
Ÿ (중소기업) 이지서티, 펜타시스템테크놀러지, 파수닷컴, 컴트루테크놀로지, 보메트릭 코리아 등
◎ 핵심기술
Ÿ 영상 개인정보 유형별 인공지능학습 데이터 자동구현 기술
Ÿ 영상데이터에 대한 증강형 프라이버시 마스킹 기술
Ÿ 이중 음성변환을 통한 비식별화 기술
Ÿ AI 학습을 통한 개인 식별 데이터 Blurring처리 기술
Ÿ AI 학습을 통한 텍스트 내 비식별화 대상 개인정보 패턴 추출 기술

중소기업 기술개발 전략
➜ 데이터 3법 개정, 마이데이터 도입 등 데이터 경제 활성화 정책적 수요가 있으므로 관련 기업은
적극적 투자를 고려할 필요
➜ SNS, CCTV 등에서 수집할 수 있는 영상, 음성 등 다양한 데이터가 급증하는 추세이나, 해당
데이터에 대한 유형별 비식별 기술은 상용화에 미흡한 수준이므로 비식별 기술개발이 시급
➜ SNS, CCTV 영상에서 수집되는 영상을 인공지능 학습 데이터로 활용하기 위한 수요가 지속 증가하고
있어 개인정보보호로 인한 활용한계를 극복할 기술 요구
➜ 기존 텍스트 위주 비식별화 기술을 영상·음성까지 확장하여 처리할 수 있는 비식별화 핵심기술을
산학연 협력과 기술혁신을 통해 확보하고 관련 중소기업의 기술경쟁력 강화 필요