AIoT(Artificial Intelligence of Things)라 불리는 지능형 IoT(사물인터넷)는 말 그대로 AI와 IoT 기술을 하나로 결합한 것이다. 즉, AI와 IoT의 통합과 응용을 의미한다. AI는 IoT가 인식 기능을 습득할 수 있도록 하고, IoT는 AI 알고리즘을 훈련하는 데이터를 제공한다. 산업적으로 두 분야는 시너지 효과를 발휘하여 산업 업그레이드 및 경험 최적화를 촉진하여 실물 경제를 향상시킨다. AIoT가 진정한 지능화가 되기 위해서 는 단일장치 지능, 상호 연결된 지능 및 능동 지능의 세 가지 발전 단계를 거칠 것으로 예상되며 현재는 단일장치 지능에서 상호 연결된 지능으로 진화하고 있다. 본 고에서는 AIoT의 개념, 주요국의 AIoT 정책 및 AIoT 기술 동향에 대해 살펴보고자 한다. I. 서론 최근 맥킨지&컴퍼니는 향후 10년 간 미래사회 변화에 큰 영향을 미칠 핵심 기술을 선정하 고 발전 동향을 담은 ‘The top trends in tech’ 보고서를 발간하였다[1]. 차세대 프로세스 자동화 및 가상화, 연결의 미래, 분산 인프라, 차세대 컴퓨팅, 인공지능의 응용 및 활용, 프로 그램밍의 미래, 트러스트 아키텍처, 바이오 혁명, 차세대 재료, 청정기술의 미래 등 10대 분야에 관한 기술 동향 및 발전 전망, 파급효과 등을 분석하여 제시하였는데, 이 중 차세대 프로세스 자동화 및 가상화, 연결의 미래, 분산 인프라, 인공지능의 응용 및 활용 부분의 기반 기술 중의 하나가 지능형 IoT(Artificial Intelligence of Things: AIoT)이다. AIoT는 정보 기술을 기반으로 연결성과 지능성을 확장하고 융합하는 과정에서 만들어지 는 사물지능융합 기술이다[2]. AIoT는 4차 산업혁명의 핵심 기술로 4차 산업혁명의 초연결 * 본 내용은 이정구 전문위원(☎ 031-980-9047, leejk@tta.or.kr)에게 문의하시기 바랍니다. ** 본 내용은 필자의 주관적인 의견이며 IITP의 공식적인 입장이 아님을 밝힙니다. 지능형 IoT 기술개발 동향 Chapter 01 기획시리즈-지능형 IoT 정보통신기획평가원 3 성(Hyperconnectivity), 초지능성(Superintelligence), 초융합성(Hyperconvergence)을 특징으로 한다. “AIoT는 어떤 문제를 해결하거나 목표를 달성하기 위해 데이터를 수집하고 인공지능을 개발하여 사물에 탑재 또는 융합하고 활용하는데 필요한 기술과 역량 그리고 산업의 총체”라고 할 수 있다. 여기서 사물(事物)은 “물리적 사물, 디지털 사물 그리고 생물학 적 존재를 총칭”한다[2]. IoT는 초연결을 기반으로 ICT 기반 산업 간 융합을 촉진하는 촉매제로서 4차 산업혁명의 핵심 기반 기술이라고 할 수 있다. 최근 IoT Analytics는 IoT를 연결하지 않은 장치는 지속 정체 중이나, IoT를 연결한 장치는 2021년 138억 대 대비 2025년에 2배 증가하여 309억 대가 될 것으로 전망했고, Ericsson Mobility Report에서는 전세계 IoT 연결 개수가 2026 년에는 269억 개에 이를 것으로 전망하였다. 빠르게 성장하는 AIoT에 대한 산업의 육성과 함께 미래 기술인 자율형 IoT에 대한 투자도 필요하다. 본 고에서는 AIoT에 대한 개념 및 AIoT에 필요한 기술개발 동향을 살펴보고자 한다. 이를 위해, II장에서는 AIoT의 개념, III장에서는 주요국의 AIoT 정책 동향을 정리하고 IV장에서 는 AIoT의 전반적인 기술발전 동향과 AIoT를 구현하는데 필요한 기술 요소 중 에지 컴퓨팅, 분산지능 기술, AIoT의 확장성과 연결성을 향상시키는 Massive IoT, Matter 표준 기술에 대해 개략적으로 설명한다. II. AIoT의 개념 AIoT라 불리는 지능형 IoT는 효율적인 IoT 서비스의 운영을 위해 IoT 인프라와 인공지 능 등이 융합한 기술이라고 할 수 있다([그림 1] 참조). 즉, AI와 IoT의 통합과 응용을 의미한 다. AI는 연구 개발을 통해 인간 지능을 시뮬레이션하고 확장하기 위한 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템에 관한 기술 과학을 말한다. 컴퓨터 과학의 한 분야인 AI는 인간 지능과 유사한 방식으로 반응하는 새롭고 지능적인 기계를 생산하기 위해 지능의 본질을 이해하려 고 한다. 인터넷을 기반으로 구축된 IoT는 장치를 연결하는 것 이상의 단계이다. 즉, 물리적 객체 간의 연결은 물론 물리적 객체와 사람 간의 연결도 설정한다[3]. AI와 IoT가 결합하면 IoT에서 생성되고 수집되는 방대한 양의 데이터가 터미널, 에지 또는 클라우드에 저장된다. 그런 다음 이러한 데이터는 기계학습을 통해 지능적으로 분석되